Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin membantu lebih banyak robot
Terdapat trend yang semakin meningkat ke arah penggunaan AI dalam robotik dan automasi. Khususnya, kemunculan kecerdasan buatan generatif telah membuka kemungkinan baru. Pengeluar robot telah mula membangunkan antara muka yang didorong oleh AI-generatif yang membolehkan pengguna untuk sistem program lebih intuitif menggunakan bahasa semulajadi dan bukannya kod. Pekerja tidak lagi memerlukan kemahiran pengaturcaraan khusus untuk memilih dan menyesuaikan pergerakan robot.
Satu lagi contoh gabungan teknologi ialah penggunaan AI ramalan untuk menganalisis data prestasi robot dan menentukan keadaan peralatan masa depan, sementara penyelenggaraan ramalan dapat menjimatkan kos pengilang mesin downtime.
Penyelenggaraan ramalan mempunyai potensi untuk menjimatkan kos.
Algoritma pembelajaran mesin juga boleh menganalisis data dari pelbagai robot yang melaksanakan proses yang sama untuk pengoptimuman. Secara umum, lebih banyak data algoritma pembelajaran mesin diberikan, semakin baik ia berfungsi.
Robot kerjasama berkembang ke aplikasi baru
Kerjasama mesin manusia masih merupakan trend utama dalam robotik.
Kemajuan pesat dalam sensor, teknologi penglihatan, dan grippers pintar membolehkan robot untuk bertindak balas terhadap perubahan dalam alam sekitar dalam masa nyata untuk bekerja dengan selamat bersama pekerja manusia.
Aplikasi robot kolaboratif menyediakan alat baru untuk pekerja manusia, mengurangkan beban dan sokongan mereka. Robot kolaboratif boleh membantu tugas -tugas yang memerlukan gerakan mengangkat berat, berulang -ulang, atau bekerja di persekitaran yang berbahaya.
Pelbagai aplikasi kerjasama yang ditawarkan oleh pengeluar robot terus berkembang, dan pembangunan pasaran yang paling terkini adalah peningkatan dalam aplikasi kimpalan robot kolaboratif, yang disebabkan oleh kekurangan pengimpal mahir.
Permintaan menunjukkan bahawa automasi tidak menyebabkan kekurangan buruh, tetapi menyediakan cara untuk menyelesaikannya.
Akibatnya, Cobots akan melengkapkan dan bukannya menggantikan pelaburan dalam robot perindustrian tradisional, yang beroperasi lebih cepat dan oleh itu tetap penting untuk meningkatkan produktiviti untuk mengatasi margin produk yang rendah.
Pesaing baru memasuki pasaran, dan kebimbangan khusus adalah cobots. Manipulator mudah alih mengautomasikan pengendalian bahan. Manipulator mudah alih boleh mengautomasikan tugas pengendalian bahan dalam industri seperti automotif, logistik atau aeroangkasa.
Mereka menggabungkan pergerakan robot mudah alih dengan ketangkasan robot kerjasama, yang membolehkan mereka menavigasi persekitaran yang kompleks dan memanipulasi objek, yang penting untuk aplikasi pembuatan.
Robot ini dilengkapi dengan sensor dan kamera yang boleh melakukan tugas pemeriksaan dan penyelenggaraan pada jentera dan peralatan. Satu kelebihan manipulator mudah alih adalah keupayaan mereka untuk bekerjasama dan menyokong pekerja manusia. Kekurangan buruh dan pekerja mahir yang memohon pekerjaan kilang dapat meningkatkan permintaan.
Kembar digital membantu mengoptimumkan prestasi
Teknologi kembar digital semakin digunakan sebagai alat untuk mengoptimumkan prestasi sistem fizikal dengan membuat salinan maya.
Oleh kerana robot menjadi lebih digabungkan di kilang-kilang, kembar digital boleh menggunakan data dari operasi dunia sebenar mereka untuk menjalankan simulasi dan meramalkan kemungkinan hasil.
Teknologi kembar digital boleh menyemak semua eksperimen sebelum menyentuh dunia fizikal, boleh menjadi tekanan yang diuji dan diubahsuai tanpa membuat bahaya keselamatan, dan pada masa yang sama menjimatkan kos. Teknologi kembar digital dapat menjembatani jurang antara dunia analog dan dunia fizikal.
Robot humanoid akan bergerak ke hadapan
"Robotik menyaksikan kemajuan utama dalam robot humanoid yang direka untuk melaksanakan pelbagai tugas dalam pelbagai persekitaran."
Reka bentuk humanoid dengan dua lengan dan dua kaki menjadikan robot ini fleksibel untuk digunakan dalam persekitaran yang dibina untuk manusia. Akibatnya, syarikat mungkin lebih mudah untuk mengintegrasikan robot humanoid ke dalam infrastruktur dan kemudahan sedia ada, seperti gudang.