Maklumat kuantum dan kecerdasan buatan kedua-dua bidang teknologi canggih di dunia hari ini. Dalam tahun -tahun kebelakangan ini, semakin banyak penyelidik telah mengintegrasikan kedua -dua mereka, yang bertujuan untuk mencapai pengiraan dan pengiraan yang lebih tepat dan lebih efisien dan membuat keputusan. Kecerdasan Buatan Kuantum (QAI) muncul. Ia memanfaatkan sifat khas komputer kuantum, seperti superposisi kuantum dan kuantum kuantum, untuk mempercepat pembelajaran mesin dan mengoptimumkan algoritma untuk aplikasi AI yang lebih cekap dan tepat.
Dengan pembangunan dan penerapan komputer kuantum, kecerdasan buatan kuantum dijangka menjadi arah pembangunan penting dalam bidang kecerdasan buatan, dan mempunyai pelbagai prospek aplikasi dalam banyak industri.
Status Pembangunan Industri Kecerdasan Buatan Kuantum
Industri Perisikan Buatan Kuantum berada di peringkat kritikal penyelidikan dan pembangunan teknologi awal dan terobosan, dan institusi penyelidikan saintifik domestik dan asing telah meningkatkan pelaburan R & D mereka dalam pengkomputeran kuantum, kecerdasan buatan dan bidang lain, dan rantaian perindustrian pada mulanya telah diambil. Lebih daripada 150 syarikat pengkomputeran kuantum di seluruh dunia telah cuba meneroka penyelidikan algoritma kecerdasan buatan kuantum dan senario aplikasi untuk bersama -sama mempromosikan pembinaan ekologi perindustrian.
1. Hulu rantaian industri: ia meliputi perkakasan asas dan pembangunan mesin pengkomputeran kuantum, dengan banyak pengeluar yang mengambil bahagian dan pembangunan yang agak matang
Industri huluan kecerdasan buatan kuantum terutamanya melibatkan penyelidikan dan pembangunan dan pengeluaran peralatan perkakasan dan teras asas, dan menyediakan sokongan perkakasan yang diperlukan untuk aplikasi teknikal tengah dan hiliran. Perkakasan asas teras termasuk pengukuran gelombang mikro dan sistem kawalan, sistem penyejukan, komponen gelombang mikro suhu rendah, sistem vakum, laser dan peranti optik, dan lain-lain. Peranti yang diperlukan untuk pembangunan mesin pengkomputeran kuantum termasuk cip kuantum, sensor kuantum, penjana nombor rawak kuantum, dan lain-lain.
2. Midstream Rantaian Perindustrian: Melibatkan pembangunan algoritma dan aplikasi kecerdasan buatan, perusahaan yang mengambil bahagian secara aktif meneroka untuk memenangi peluang pasaran
Pertengahan mencapai industri kecerdasan buatan kuantum memberi tumpuan kepada perkembangan mendalam dan inovasi algoritma dan aplikasi kecerdasan buatan. Banyak permulaan perisian kuantum meneroka penggunaan kelebihan pengkomputeran kuantum yang unik untuk mengubah dan mengoptimumkan algoritma kecerdasan buatan tradisional, yang bertujuan untuk memecahkan kesesakan pengkomputeran kompleks yang sukar diselesaikan di bawah rangka kerja pengkomputeran klasik. Di samping itu, IBM dan gergasi teknologi lain akan terus berfungsi pada platform dan alat awan kuantum untuk meneroka kemungkinan aplikasi mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam platform.
3. Hiliran rantaian perindustrian: ia telah digunakan secara awal dalam keselamatan komunikasi, kesihatan perubatan, teknologi kewangan dan bidang lain, dan mempunyai prospek pembangunan yang menjanjikan
Rantaian industri hiliran kuantum kecerdasan buatan menunjukkan gambar aplikasi industri yang kaya, yang meliputi keselamatan komunikasi, kesihatan perubatan, teknologi kewangan dan bidang lain. Sebagai contoh, dalam bidang kesihatan perubatan, kecerdasan buatan kuantum dapat mempercepatkan pemprosesan data dan operasi algoritma, menggalakkan kemajuan diagnosis dan rawatan yang diperibadikan, analisis imej perubatan, penyelidikan dadah dan inovasi pembangunan, dan bantuan pembedahan, dan memberikan sokongan teknikal yang kuat untuk meningkatkan kualiti dan kecekapan perkhidmatan perubatan. Pada masa ini, aplikasi hiliran kecerdasan buatan kuantum masih dibangunkan dan diterokai, tetapi dapat diramalkan bahawa ruang pasaran masa depan akan menjadi sangat luas.
Senario Aplikasi Utama Kecerdasan Buatan Kuantum
Pada masa ini, kecerdasan buatan kuantum agak kaya dengan penerapan teknologi kewangan, bidang biopharmaceutical, perubatan dan kesihatan, dan banyak bank, institusi kewangan, hospital, dan syarikat farmaseutikal di rumah dan di luar negara telah bekerjasama dengan perusahaan teknologi perisikan buatan kuantum untuk menjalankan amalan aplikasi yang relevan. Produk berkaitan juga telah dilancarkan dalam bidang navigasi dan kedudukan, dan penggunaan kajian kes juga bermula dalam bidang rangkaian komunikasi, navigasi dan kedudukan, dan bandar pintar, dengan prospek pasaran yang luas pada masa akan datang.
1. Rangkaian Komunikasi
Berbanding dengan 5G, 6G akan menghadapi masalah pengkomputeran seperti pengoptimuman perniagaan berskala yang lebih besar, pengoptimuman rangkaian berskala yang lebih besar, pemprosesan isyarat berskala besar dan latihan model pembelajaran mesin berskala besar, dan pengiraan klasik dan algoritma menghadapi tekanan yang hebat. Pembelajaran mesin kuantum mempunyai kelebihan pengkomputeran pengkomputeran kuantum selari eksponen, dan secara semulajadi mempunyai kelebihan pemprosesan data besar -besaran, yang boleh membawa pemprosesan isyarat, pengoptimuman rangkaian, dan pengoptimuman perkhidmatan, memberikan dorongan baru untuk kecerdasan rangkaian, dan merupakan bidang penyelidikan penting dalam kecerdasan buatan kuantum.
MIT dan Kyung Hee University telah menjalankan kajian kes penggunaan mengenai penerapan pembelajaran mesin kuantum dalam rangkaian 6G latency rendah yang boleh dipercayai. Menghadapi kesesakan kuasa pengkomputeran rangkaian semasa dan keperluan peningkatan rangkaian komunikasi masa depan, China Mobile telah menjalankan penyelidikan dan penerokaan mengenai kelayakan aplikasi algoritma pembelajaran mesin kuantum dalam bidang komunikasi, dan secara aktif mempromosikan aplikasi gabungan dalam rangkaian 6g.
2. Teknologi Kewangan
Kecerdasan buatan kuantum akan meningkatkan kelajuan pemprosesan dan kedalaman data kewangan dengan memanfaatkan kuasa pengkomputerannya di luar komputer klasik, membolehkan institusi kewangan untuk menangkap dinamik pasaran dan trend lebih cepat dan tepat. Dari segi pengoptimuman portfolio, algoritma AI dapat menyelesaikan masalah pengoptimuman portfolio yang kompleks dan menyesuaikan strategi pelaburan yang optimum untuk institusi kewangan. Penyepaduan kecerdasan buatan kuantum dengan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam juga akan menggalakkan transformasi pintar proses perniagaan kewangan, mengurangkan kos operasi dan meningkatkan kecekapan operasi.
3. Bioperubatan
Quantum AI dapat membantu mempercepatkan proses penemuan dan pembangunan dadah dengan mensimulasikan dan mengoptimumkan molekul calon dadah, meningkatkan ketepatan dan kecekapan pemeriksaan, mengurangkan kos penyelidikan dan pembangunan dan pemendekan kitaran. Ia membantu mengoptimumkan reka bentuk percubaan klinikal dan membangunkan penyelesaian perubatan yang diperibadikan, dan memberikan sokongan yang kuat untuk ubat ketepatan. Di samping itu, kecerdasan buatan kuantum juga akan menggalakkan ketepatan diagnosis penyakit dan pelan rawatan saintifik, dengan mensimulasikan proses metabolik ubat -ubatan dalam badan, dan interaksi dengan sasaran, dan sebagainya, untuk menyediakan asas saintifik untuk pembangunan pelan rawatan.
4. Navigasi
Gabungan algoritma kecerdasan buatan dan sensor kuantum dapat menyediakan teknologi pasif yang tidak interfering, semua cuaca, bebas untuk menyediakan navigasi masa nyata sekiranya isyarat GPS terganggu atau dihentikan, menyelesaikan masalah navigasi apabila isyarat GPS diganggu atau tidak tersedia.
Trend Pembangunan dan Pencerahan Industri Kecerdasan Buatan Kuantum
Pada masa ini, perkembangan industri perisikan buatan kuantum menghadapi risiko dan cabaran seperti banyak penyelidikan dan pembangunan dan pelaburan modal aplikasi, model perniagaan yang matang belum ditubuhkan, kesesakan teknikal masih belum dipecahkan, dan masalah privasi dan keselamatan data.
Walau bagaimanapun, sebagai arahan pembangunan penting maklumat kuantum pada masa akan datang, perhatian kerajaan dan semua pihak dalam rantaian industri juga membawa peluang pembangunan yang baik untuk industri perisikan buatan kuantum. Dalam tahun -tahun kebelakangan ini, banyak kerajaan telah menyediakan sokongan dasar dan pelaburan kewangan untuk pembangunan industri kecerdasan buatan kuantum. Seawal tahun 2017, kerajaan China dengan jelas menunjukkan dalam "Rancangan Pembangunan Perisikan Buatan Generasi Baru" bahawa untuk arahan yang boleh membawa kepada perubahan paradigma kecerdasan buatan, susun atur pembelajaran mesin canggih, pengkomputeran pintar seperti otak, pengkomputeran pintar kuantum dan penyelidikan asas teoretikal lain. Di sisi bekalan, gabungan kecerdasan kuantum dan buatan telah menjadi bidang penerokaan sempadan global yang panas, dan banyak perusahaan dan institusi penyelidikan saintifik telah meningkatkan susun atur penyelidikan mereka dan mula mencuba penyelidikan algoritma kecerdasan buatan kuantum dan penerokaan senario aplikasi. Di sisi permintaan, berbanding dengan teknologi kecerdasan buatan klasik, teknologi kecerdasan buatan kuantum dapat memberikan penyelesaian industri yang lebih cepat dan lebih tepat, dan permintaan dari industri utama seperti komunikasi, kewangan, dan penjagaan perubatan mendorong pembangunan dan penerapan teknologi kecerdasan buatan kuantum.
Pengendali mempunyai banyak pengumpulan penyelidikan dalam bidang maklumat kuantum dan kecerdasan buatan, dan juga mula menjalankan penyelidikan dan penerokaan awal dalam bidang kecerdasan buatan kuantum, dan menjalankan penyelidikan dan pengesahan algoritma pembelajaran mesin kuantum. Pada masa akan datang, mereka harus terus mengukuhkan perhatian mereka terhadap bidang kecerdasan buatan kuantum, menggabungkan sumber dan kelebihan mereka sendiri, dan menjalankan pengumpulan teknologi yang berkaitan. Dan melalui kerjasama ekologi dan cara lain untuk meneroka penerapan komunikasi, kewangan, bioperubatan dan bidang lain.