Dengan kejayaan berterusan dalam teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam beberapa tahun kebelakangan ini, inovasi telah muncul dan telah digunakan, dan perbincangan tentang "apa yang dapat dicapai oleh AI" telah menjadi kenyataan. Penyelidikan yang berterusan mengenai bagaimana penyelesaian seperti automasi proses pembelajaran mesin dan penyebaran multi-penyewa di peranti Internet (IoT) boleh dimasukkan ke dalam pengeluaran adalah titik perubahan utama dalam AI hari ini, dan bermakna pemaju dan jurutera mempunyai alat untuk mengambil projek AI mereka dari tahap bukti konsep ke tahap untuk mencapai pulangan pelaburan. Dalam beberapa tahun akan datang, kami akan mula melihat AI membawa manfaat ketara kepada perniagaan dan operasi mereka.
Menyebarkan AI dengan satu klik
Organisasi, termasuk perusahaan, kini dibelenggu dengan kos yang tinggi untuk menyewa penyelidik dan jurutera AI, tetapi sebagai alat dan penyelesaian kod rendah matang, syarikat akan dapat membangunkan penyelesaian secara dalaman dan menggunakannya di tepi dengan hanya beberapa klik tetikus. Ia juga menunjukkan bahawa perusahaan bukan sahaja boleh memacu pasaran, tetapi juga memudahkannya kerana mereka melihat potensi untuk membangun dan menggunakan sistem AI mereka sendiri di awan, di tepi, di mudah alih, atau dengan cara hibrid.
Demokrasi latihan dan penyebaran penyelesaian AI ini membawa banyak manfaat kepada perusahaan, membuka prospek untuk inovasi, dan yang lebih penting, mewujudkan bidang bermain tahap di mana semua perusahaan dapat mengambil bahagian. Di samping itu, sementara perusahaan menjadi lebih pintar, mereka juga dapat meningkatkan kecekapan melalui automasi, memberikan cadangan yang diperibadikan kepada pelanggan dan mencipta pengalaman yang kaya dengan ciri.
AI yang menghormati privasi pelanggan
Di peringkat pengguna individu, kerana orang ramai menjadi lebih sedar privasi, orang lebih berhati-hati tentang data peribadi yang mereka kongsi, yang bermaksud syarikat perlu meneroka cara baru untuk membina data tingkah laku pelanggan dan menjalankan algoritma mereka sendiri untuk melibatkan pelanggan.
Walaupun persepsi AI dan perlindungan data selalu kelihatan agak negatif, jika teknologi AI dilaksanakan dengan betul dan fenomena penyalahgunaan teknologi dipecahkan, ia boleh menjadi cara yang baik untuk meningkatkan perlindungan data dalam pelbagai industri. Semuanya datang ke pelaksanaan. Sebagai contoh, dalam industri runcit, sistem pencegahan kehilangan runcit AI boleh dipasang pada saluran checkout layan diri untuk memantau secara real time sama ada pelanggan akan "menggantikan tag harga" untuk membeli barang dengan harga yang rendah apabila mengimbas kod dan checkout, dan mengingatkan kerani apabila terdapat anomali, dan kemudian pelanggan dapat membetulkan kesilapan dalam masa. Sistem ini akan beroperasi pada peranti pemeriksaan sendiri, memantau, mengesan, dan berjaga-jaga tanpa menyimpan maklumat mengenai wajah seseorang, dan akan dapat membuat keputusan cepat dan pekerja kedai.
Kebangkitan peranti IoT dan algoritma AI untuk diproses di Edge bermakna syarikat membuat keputusan perniagaan yang lebih baik dalam masa nyata dengan data, dan semua data mentah di luar yang dibuang. Trend ini, ditambah pula dengan pengenalan dan penguatkuasaan undang -undang dan peraturan yang relevan, mendorong jurutera dan penyelidik untuk memikirkan lebih banyak tentang membina sistem yang cekap untuk melindungi privasi rakyat dan meningkatkan keuntungan perniagaan.
Bagaimana AI dapat meningkatkan keuntungan
AI bekerja di dua kawasan utama untuk meningkatkan keuntungan, yang pertama menggunakan kandungan atau produk yang diperibadikan untuk menargetkan pelanggan. Mengetahui pelanggan anda telah lama menjadi mantra, memandangkan keupayaan untuk meramalkan keperluan pelanggan dengan tepat dapat membantu memacu keuntungan dan kesetiaan pelanggan. Walaupun mengukur tingkah laku pelanggan telah menjadi satu cabaran kerana banyak isu yang dibangkitkan dengan berkongsi data peribadi, tidak ada kekurangan penyelesaian. Sebagai contoh, syarikat boleh menggunakan algoritma untuk "membandingkan dan meramalkan" tingkah laku pelanggan dalam konteks pematuhan undang -undang, membolehkan pelanggan menemui keperluan produk yang mereka tidak menyedari mereka diperlukan, atau untuk menemui kandungan yang menarik kepada mereka.
Yang kedua adalah untuk mewujudkan pengalaman yang kaya dengan ciri-ciri untuk pelanggan dan memanfaatkan pelbagai alat AI untuk memacu kecekapan dalam perusahaan. Sebagai contoh, gunakan chatbots AI dengan cepat dan cekap bertindak balas terhadap pertanyaan pelanggan, atau meningkatkan penglibatan dengan menandai imej dan video secara automatik untuk pengalaman pelanggan yang kaya dan berpatutan.
Pada penghujung hari, perniagaan yang ingin meningkatkan keuntungan mereka dengan meningkatkan jualan atau meningkatkan kecekapan operasi perlu terlebih dahulu berfikir dan mengenal pasti matlamat mereka, dan kemudian menggunakan alat yang tersedia untuk mencapainya. Syarikat boleh menggunakan pembelajaran tetulang untuk mencapai tugasan tugas masa nyata di kedai runcit untuk meningkatkan kecekapan, dan boleh menggunakan pelbagai model pembelajaran mendalam untuk pengenalan produk. Kuncinya adalah untuk menerapkan penemuan penyelidikan AI dan pembelajaran mesin ke dalam pengeluaran untuk mencapai pulangan pelaburan dan meningkatkan pengalaman pelanggan.