Industri 5. 0 melampaui industri 4. 0 kerana ia mengalihkan tumpuan dari nilai ekonomi kepada konsep nilai sosial yang lebih luas.
Berdasarkan industri 4. 0
Untuk memahami sepenuhnya industri 5. 0, adalah perlu untuk meringkaskan pendekatan dan objektif industri 4. 0.
Pertama, industri 4. 0 bertujuan untuk membawa tahap pendigitan yang tinggi ke industri pembuatan. Pekerjaan biasa termasuk dan mengintegrasikan pelbagai teknologi, termasuk IoT, kembar digital, robotik, automasi, perkongsian data, analisis kompleks, dan peningkatan penggunaan AL dan ML.
Teknologi ini bertujuan untuk meningkatkan produktiviti dan kecekapan melalui virtualisasi (seperti kembar digital unit kerja, garisan pengeluaran, dan kilang) dan automasi, mengurangkan campur tangan manusia dalam proses. Untuk pendekatan ini untuk bekerja, mesti ada integrasi dan komunikasi yang tinggi antara mesin dan sistem. Ini membolehkan unsur -unsur individu dalam operasi pembuatan membuat keputusan secara bebas, tanpa campur tangan pengendali manusia.
Industri 5. 0 Menaikkan ante
Industri 5. 0 Membina pada Industri 4. 0 Teknologi, tetapi menekankan kerjasama antara manusia dan mesin. Ada yang mengatakan matlamatnya adalah untuk mewujudkan keseimbangan antara automasi dan penggunaan wawasan manusia dalam operasi. Dalam erti kata lain, ia bertujuan untuk mewujudkan persekitaran terbaik di dunia untuk mengambil tugas setiap hari dari pekerja melalui automasi. Walau bagaimanapun, dengan menggunakan kepakaran pekerja di barisan pengeluaran, proses dan operasi boleh ditapis dan diperbaiki dalam masa nyata.
Untuk itu, banyak contoh dari pembuatan dan industri lain menunjukkan bahawa wawasan manusia dapat digabungkan untuk meningkatkan hasil. Ambil bidang meteorologi moden sebagai contoh. Sama seperti bagaimana industri pembuatan menggunakan IoT, Analytics, Modeling, dan banyak lagi, ramalan ini berdasarkan mengumpul sejumlah besar data cuaca dari seluruh dunia. Data ini diserap ke dalam model kompleks yang menghasilkan ramalan.
Banyak operasi yang melibatkan penerbangan, pengangkutan, logistik, perancangan acara dan industri lain adalah berdasarkan ramalan ini. Tetapi mereka yang mencari kelebihan daya saing menyewa ahli meteorologi mereka sendiri, yang menjaga output model dan memperbaiki ramalan. Dalam sesetengah kes, ahli meteorologi mungkin meramalkan ramalan berdasarkan apa yang mereka tahu mengenai kawasan tertentu. Dalam kes lain, mereka mungkin tahu sesuatu model yang dilakukan dengan baik atau terlepas, dan memperbaiki ramalan berdasarkan pandangan tersebut.
Pekerja pembuatan kereta mahir boleh menggunakan kepakaran mereka untuk melakukan perkara yang sama untuk memperluaskan manfaat automasi kilang.
Aspek yang mampan industri 5. 0
Di pasaran hari ini, pengawal selia, pemegang saham dan pelanggan semuanya mempunyai keperluan dan aspirasi. Pembuat kereta mengamalkan strategi pembuatan pintar dan melaksanakan teknologi yang sesuai dapat menangani isu -isu ini sambil meningkatkan operasi, meningkatkan pendapatan, memotong kos, dan banyak lagi.
Untuk berbuat demikian, pengeluar mesti menangani kemampanan dalam cara yang diselaraskan, bersepadu, dan formal, dan bukannya pendekatan ad hoc yang tidak diselaraskan (yang terlalu biasa). Oleh itu, perancangan senario akhir dan analisis strategik diperlukan, dan bukannya memberi tumpuan kepada aspek kelestarian elemen operasi tertentu (contohnya, pengurangan sisa pengeluaran, ekonomi bahan api kenderaan, dan lain-lain).
Sebaik sahaja strategi yang betul disediakan, teknologi pintar dimainkan. Pengilang pintar boleh mengumpul data yang relevan untuk mengukur parameter yang berkaitan dengan kemampanan. Data boleh diagregatkan, dianalisis, dikongsi dan dilaporkan kepada semua pihak berkepentingan.
Maklumat utama yang disediakan dengan cara ini membantu mewujudkan garis dasar dan boleh digunakan untuk mengenal pasti kawasan untuk penambahbaikan. Dalam kedua -dua kes (iaitu, beralih tumpuan kepada operasi kemampanan dan pendigitan), pengeluar yang memulakan laluan kemampanan boleh menggunakan maklumat ini untuk mengenal pasti kes penggunaan dan senario di mana mereka boleh memberi impak yang paling besar, dan kemudian mengutamakan perkara -perkara tersebut.
Aspek kebajikan sosial industri 5. 0
Ketika datang ke industri 5. 0, kebimbangan utama adalah kemampanan. Tetapi matlamat industri 5. 0 dan apa yang dapat dicapai lebih banyak daripada itu. Seperti yang disebutkan di atas, satu aspek industri 5. 0 yang dijangka memainkan peranan penting ialah meningkatkan kesejahteraan pekerja.
Contoh utama adalah menangani keselamatan pekerja dalam persekitaran pembuatan kompleks, termasuk penggunaan sistem dan robot automatik.
Sesetengah robot melakukan kerja berbahaya, sementara yang lain melakukan tugas yang boleh memakai pengendali manusia.
Apabila melihat robotik dari perspektif industri 4. 0, tumpuannya adalah pada kecekapan operasi. Kembar digital sistem robot akan memastikan operasi lancar keseluruhan unit kerja atau barisan pengeluaran. Simulasi juga membantu memastikan keadaan operasi yang selamat.
Industri 5. 0 memanjangkan jenis kerja ini untuk mencari cara untuk sistem robot untuk bekerjasama dengan pekerja manusia. Oleh itu, industri 5. 0 tidak akan mencari sistem robot dengan fungsi terhad atau yang diasingkan untuk alasan keselamatan, tetapi untuk cara -cara untuk sistem robot dan manusia untuk bekerjasama. Robot kolaboratif sedemikian, seperti yang dikatakan oleh sesetengah orang, akan menguatkan manfaat sistem robot dengan menyampaikan pengetahuan operasi pekerja manusia kepada proses tersebut.